2024 年起智慧政法管理软件的发展侧重点可能包括以下几个方面：

智能化与自动化：进一步利用人工智能、机器学习等技术，实现更智能的数据分析、风险预测和决策支持，提高政法工作的效率和准确性。例如通过图像识别技术自动抓拍和识别城市管理中的问题，利用自然语言处理技术理解和处理大量的文本数据。
数据融合与共享：加强不同政法部门之间的数据融合和共享，打破信息孤岛，实现数据的互联互通。这有助于更全面地了解案件和相关情况，提升协同办案的能力和效果。
深度应用与业务协同：与政法各部门的具体业务深度融合，优化业务流程，实现更高效的协同工作。如在公、检、法、司等部门之间实现案件流转的自动化和智能化，提高卷宗组卷效率，缩短案件审理周期等。
创新功能与特色应用：针对特定的政法业务需求，开发创新的功能和特色应用。例如在智慧法院方面，支持互动式案情问答、构建案件案情图谱等功能，帮助检察官、法官等更快速地了解案件细节、进行综合分析。
提升司法公正性与透明度：借助软件增强案件管理的透明度和可追溯性，让政法工作更加公正、可监督。
安全与隐私保护：随着数据的集中和共享，加强软件的安全防护体系，确保数据的安全和隐私不被泄露。
移动化与便捷性：满足政法工作人员随时随地办公的需求，提供移动端的应用，方便数据查询、业务处理等操作。
信创与国产化：顺应信息技术应用创新的趋势，推动软件在国产化环境中的适配和应用，保障政法信息系统的自主可控。

各地政法部门的具体发展侧重点可能会因实际需求和情况而有所不同。例如，三明市的 “明心通” 社会治理公共服务平台通过融合数字网格与 AI 技术，建立了智能预警与高效协同的治理体系；合肥市检察院的 “AI 认知大模型办案助手” 可以进行知识化处理、自动化提取、结构化存储等操作，还支持互动式案情问答并构建案件案情图谱。这些都是智慧政法管理软件的具体实践和发展方向。